| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.06.02.49 |
| Última Atualização | 2007:11.06.02.49.12 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.06.02.49.13 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.03.35.00 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| Chave de Citação | MelloViePetRudSil:2007:ReBaDe |
| Título | Redes Bayesianas no delineamento de culturas agrícolas usando informações contextuais  |
| Formato | CD-ROM |
| Ano | 2007 |
| Data de Acesso | 13 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 689 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Mello, Márcio Pupin 2 Vieira, Carlos Antonio Oliveira 3 Peternelli, Luiz Alexandre 4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 5 Silva, Gustavo Bayma Siqueira |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP |
| Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 3 4 DSR-INPE-MCT-BR 5 DSR-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade Federal de Viçosa (UFV) 3 Universidade Federal de Viçosa (UFV) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 pupin@dsr.inpe.br 2 carlos.vieira@ufv.br 3 peternelli@dpi.ufv.br 4 bernardo@dsr.inpe.br 5 bayma@dsr.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | pupin@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Cartografia, 23. |
| Localização do Evento | Rio de Janeiro |
| Data | 21 a 24 de outubro de 2007 |
| Editora (Publisher) | Sociedade Brasileira de Cartografia |
| Cidade da Editora | Rio de Janeiro |
| Páginas | 1289-1295 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Sessão Oral |
| Organização | Sociedade Brasileira de Cartografia |
| Histórico (UTC) | 2008-02-20 22:07:38 :: pupin@dsr.inpe.br -> marciana :: 2008-02-25 18:33:26 :: marciana -> administrator :: 2018-06-05 03:35:00 :: administrator -> marciana :: 2007 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | redes bayesianas bayesian networks classificação de imagens image classification exatidão accuracy identificação de culturas agrícolas crop classification |
| Resumo | Dentre os diversos procedimentos utilizados para a classificação de imagens, pouca ênfase tem sido dada à classificação contextual que faz uso de informações auxiliares, para descrever fenômenos e feições que facilitem a identificação e classificação dos alvos. Uma das ferramentas potencialmente capaz de lidar com as informações contextuais são as Redes Bayesianas (RBs). Um modelo de rede bayesiana simples foi utilizado com modelos de probabilidade a priori discretizados. As variáveis usadas foram: altitude, declividade e o índice de vegetação normalizado (NDVI) com o intuito de delimitar pixels com alta probabilidade de pertencerem a uma classe genérica chamada de culturas agrícolas. A área de estudo está compreendida numa sub-imagem do sensor ASTER nas bandas do visível e infravermelho próximo (VNIR) com resolução espacial de 15 m de parte do município de Viçosa-MG. Probabilidades geométricas da ocorrência de cada um dos níveis discretizados nas variáveis discriminantes foram usadas como valor de probabilidade a priori no modelo da rede bayesiana. Os resultados mostraram que existe uma diferença significativa entre as exatidões obtidas com e sem o uso da informação contextual, sendo que, com o uso de RB os índices de exatidão tendem a ser maiores, indicando a importância do uso de informações contextuais, através de Redes Bayesianas na identificação de feições em imagens de sensoriamento remoto. ABSTRACT: Amongst the several procedures used in image classifications, less emphasis has been given to contextual classification that uses ancillary information, in order to describe phenomena a and spatial features that facilitate the identification and classification of targets. One of the potential tools capable to deal with contextual information are the Bayesian Networks (BNs). A simple Bayesian Network model was used with discrete models of a prior probability. The used variables were: elevation, slope and the normalized vegetation index (NDVI), in order to identify pixels with high probability to belong to a generic class named "cropland". The study area is covered by a sub-image from the ASTER sensor with visible and near infrared bands (VNIR) and spatial resolution of 15 m from part of the municipality of Viçosa-MG. Geometric probabilities of occurrence for each one of these discrete levels in the discriminate variables were used as a prior probability values in this Bayesian Networks model. Results indicate that there is a significant difference between the accuracy obtained with and without the use of the contextual information with better accuracy figures for the use of Bayesian Networks indicating the relevance of the use of contextual information, through Bayesian Networks to identify features in remote sensing images. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Redes Bayesianas no... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.06.02.49 |
| URL dos dados zipados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.06.02.49 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | pupinCBC2007_69_CT05_O.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator pupin@dsr.inpe.br marciana administrator |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho Vinculado à Tese/Dissertação |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.41 5 |
| URL (dados não confiáveis) | http://mtc-m17.sid.inpe.br:80/rep-/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/11.06.02.49 |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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